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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2025
  4. 2025-HCI-211

IoTノードと機械学習サーバを用いた指ポーズ推定によるメタバース空間での操作手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241841
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241841
ca13d211-a366-4d50-b2ee-b9d6e025950c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI25211029.pdf IPSJ-HCI25211029.pdf (2.4 MB)
 2027年1月7日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, HCI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-01-07
タイトル
タイトル IoTノードと機械学習サーバを用いた指ポーズ推定によるメタバース空間での操作手法
タイトル
言語 en
タイトル Manipulation method in metaverse space by finger pose estimation using IoT nodes and machine learning server
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セッション6: 入力デバイス
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京電機大学未来科学部情報メディア学科
著者所属
東京電機大学未来科学部情報メディア学科
著者名 藤枝, 元輝

× 藤枝, 元輝

藤枝, 元輝

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岩井, 将行

× 岩井, 将行

岩井, 将行

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年 IT 化により,年齢を問わず IT 機器に関する知識が必須となりつつある.しかし,PC の一般的な入力装置であるキーボードの操作は IT 初心者にとってハードルが高い点が課題である.この課題の対策としてジェスチャによる操作が挙げられる.ジェスチャ操作にはタッチパネルや,装着型のものがある.しかしタッチ操作には対応の有無,装着型にはデバイスを装着する煩わしさやバッテリへの考慮が必要になる.そこで本稿ではカメラモジュールからのリアルタイム映像を用いた CNN による手のポーズ推定とジェスチャセンサを活用し,直感的なハンドジェスチャによる IT 機器の操作方法を提案する.実験対象として,幅広い層に認知され,教育分野でも利用されているサンドボックス型 3D ゲーム「Minecraft Java Edition」を採用した.Minecraft は独自のプラグインを利用して新たな操作や動作を追加できるため,本稿の実験環境として適している.また先行研究との比較も行った.本手法の有用性を検証するため,アンケート調査を実施したところ,73.3% の回答者が「本手法が先行手法より直感的に利用できた」と評価した.この結果から,従来手法と比較して本手法がより直感的に操作できることが示された.最後に本手法はマルチユーザ対応も確認できたが,ユーザが増えた場合のパフォーマンスについては今後の課題とする.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2025-HCI-211, 号 29, p. 1-8, 発行日 2025-01-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:31:25.935374
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