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  1. 研究報告
  2. 情報基礎とアクセス技術(IFAT)
  3. 2024
  4. 2024-IFAT-157

批判的な情報探索促進に向けた対話的生成AIの回答戦略の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241734
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241734
f0abe4c5-6142-4ad9-a5f2-3d105d085a09
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IFAT24157003.pdf IPSJ-IFAT24157003.pdf (1.2 MB)
 2026年12月19日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, IFAT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-12-19
タイトル
タイトル 批判的な情報探索促進に向けた対話的生成AIの回答戦略の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 生成AI
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋市立大学データサイエンス学部
著者名 山本, 祐輔

× 山本, 祐輔

山本, 祐輔

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,批判的な情報探索を促進するためのチャットボットの回答戦略を提案する.この回答戦略は,ドラマ等で用いられる,物語の結末を明示せずに終わらせ,次に何が起こるのかについて読者の好奇心を刺激する「クリフハンガー効果」技法から着想を得ている.一般的なチャットボットは,ユーザーの質問に対して適切で包括的な回答を提供する.それに対して,我々の提案する戦略を用いたチャットボットは,ユーザーの興味を引き起こす可能性のあるヒントで回答を締めくくる.この回答戦略は,人間が自ら始めた未完了のタスクを完了したいと強く思う心理現象に関連しており,ユーザーの批判的な意思決定に向けた探求心を刺激することを目的としている.提案回答戦略の効果を示すために,300人の参加者を対象としたオンラインユーザ実験を実施した.実験の結果,示唆的チャットボットのユーザーがボットに対してより多くの質問をし,長時間の意思決定や情報探索行動に従事し,さまざまな観点から自分の意見を形成する傾向があることを明らかにした.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10114171
書誌情報 研究報告情報基礎とアクセス技術(IFAT)

巻 2024-IFAT-157, 号 3, p. 1-6, 発行日 2024-12-19
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8884
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:33:51.082000
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