並列化した多倍長精度疎行列・ベクトル乗算の性能評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-12-09
• タイトル: 並列化した多倍長精度疎行列・ベクトル乗算の性能評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Performance evaluation of parallelized multiple-precision sparse matrix-vector multiplication
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 性能評価
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 静岡理工科大学
• 著者名: 幸谷, 智紀
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: BNCmatmul は倍精度ベースのマルチコンポーネント方式の多倍長精度と，整数ベースの任意精度方式の多倍長精度をサポートした，基本線形計算ライブラリである．SIMD 演算とOpenMP による並列化を取り入れた高速化を行っており，既存の MPLAPACK/MPBLAS と同等の多倍長精度線形計算を x86 CPU上で高速に実行することができる．本報告では，BNCmatmul に取り入れた SIMD 化した疎行列-ベクトル乗算 (SpMV) を並列化した実数 SpMV と，実数 SpMV をベースに実装した複素 SpMV の性能評価を行うとともに，Krylov 部分空間法に適用した結果について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: BNCmatmul is a basic linear algebra subprogram (BLAS) library that supports multiple-precision calculation based on both binary64-based multi-component-way and integer-based arbitrary precision floating-point arithmetic. It accelerates computations by incorporating SIMD operations and parallelization using OpenMP, enabling high-speed execution of multiple-precision linear calculations on x86 CPUs, comparable to the existing MPLAPACK/MPBLAS. In this report, we evaluate the performance of parallelized, SIMDized real sparse matrix-vector multiplication (SpMV) and the complex SpMV implementation based on the real SpMV. Additionally, we discuss its application to the Krylov subspace method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2024-HPC-197, 号 14, p. 1-8, 発行日 2024-12-09
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会