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出力系列のタスク指向初期化を用いた編集に基づくニューラル機械翻訳
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241639
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241639dc691987-f0d3-4b6a-b18c-269f275519d0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP24154019.pdf (1.2 MB)
2026年12月5日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, SLP:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-12-05 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 出力系列のタスク指向初期化を用いた編集に基づくニューラル機械翻訳 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 機械翻訳 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学大学院情報理工学系研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京大学生産技術研究所 | ||||||||||
| 著者名 |
大矢, 一穂
× 大矢, 一穂
× 吉永, 直樹
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 非自己回帰モデルは処理の並列化により高速な生成が可能だが，自己回帰モデルと比べて出力の品質が低下することが知られている．これに対し，出力系列に対して繰り返し編集操作を行う編集ベースの非自己回帰モデルは，推論速度は犠牲になるものの，高品質の出力が可能である．本論文では，編集に基づく非自己回帰モデルを用いた機械翻訳に焦点を当て，編集に基づく非自己回帰モデルの精度・推論速度の向上のために，トークン単位の翻訳を用いた出力系列の初期化手法を提案する．WAT2017 と WMT14 を用いた英日・英独翻訳実験を通じて，提案手法の有効性と今後の課題について議論を行う． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2024-SLP-154, 号 19, p. 1-8, 発行日 2024-12-05 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8663 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
