主観的な時間表現のアノテーションと可視化

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2024-11-30
• タイトル: 主観的な時間表現のアノテーションと可視化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Annotation and visualization of subjective temporal expressions
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 固有表現認識,時間表現抽出,アノテーション可視化
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 放送大学
• 著者所属: 京都大学
• 著者所属: 株式会社Linfer
• 著者所属: 株式会社Linfer
• 著者所属: 国立歴史民俗博物館
• 著者所属: 国際日本文化研究センター
• 著者所属: 京都大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Open University of Japan
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Linfer, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Linfer, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Museum of Japanese History
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): International Research Center for Japanese Studies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University
• 著者名: 久保, 旭; 亀甲, 博貴; 原島, 純; 木村, 明日香; 後藤, 真; 関野, 樹; 森, 信介
• 著者名(英): Akira, Kubo; Hirotaka, Kameko; Jun, Harashima; Asuka, Kimura; Makoto, Goto; Tatasuki, Sekino; Shinsuke, Mori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 時間表現の推定は時間表現の認識タスクと正規化タスクに分けられ，総称して TERN; （Temporal Entity Recognition and Normalization）と呼ばれる．これらの自動推定に当たっては時間表現のデータセット構築が重要となるが，広く使用されているアノテーション基準には，検索や可視化が困難な曖昧な表現が残るという課題がある。本研究では，主観的な時間表現を時間軸上にプロット可能にする新たなアノテーション基準を提案し，これに基づいて時間表現のタグ推定，絶対値推定，可視化を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Temporal entity recognition and normalization (TERN) is a task for estimating temporal expressions. In automatic estimation of these tasks, it is important to construct a dataset of temporal expressions. However, widely used annotation criteria have the problem that some ambiguous expressions remain, which are difficult to search and visualize. In this research, we propose a new annotation standard that allows subjective temporal expressions to be plotted on a time axis. In addition, we also perform tag prediction, absolute value estimation, and visualization of temporal expressions based on this standard.
• 書誌情報: じんもんこん2024論文集; 巻 2024, p. 125-132, 発行日 2024-11-30
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会