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  1. 研究報告
  2. デジタルコンテンツクリエーション(DCC)
  3. 2024
  4. 2024-DCC-038

Gaussian Splattingで再構成された3Dシーンにおける前景物体の半自動切抜き

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241121
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241121
10944a6e-9b44-4879-90cc-ec85464dedb8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DCC24038019.pdf IPSJ-DCC24038019.pdf (2.8 MB)
 2026年11月22日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DCC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-22
タイトル
タイトル Gaussian Splattingで再構成された3Dシーンにおける前景物体の半自動切抜き
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
慶應義塾大学大学院理工学研究科
著者所属
慶應義塾大学理工学部
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Keio University
著者所属(英)
en
Faculty of Science and Technology, Keio University
著者名 松本, 悠弥

× 松本, 悠弥

松本, 悠弥

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藤代, 一成

× 藤代, 一成

藤代, 一成

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 XR 技術の発展に伴い,撮影動画からの三次元 (3D) シーン再構成に対する需要が高まってきている.Neural Radiance Fields の登場を皮切りに,3D 再構成に関する研究は急速な発展を遂げ,スマートフォンでも簡単に 3D 再構成ができる環境となりつつある.その一方で,シーンや特定のオブジェクトに対する編集は難しく,未だ途上段階である.本研究では,Gaussian Splatting により再構成された 3D シーンの半自動的な編集を目指し,ユーザの簡単な入力から前景物体を自動で推定しシーンから切り抜く手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628338
書誌情報 研究報告デジタルコンテンツクリエーション(DCC)

巻 2024-DCC-38, 号 19, p. 1-6, 発行日 2024-11-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8868
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:44:15.218353
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