マルチモーダルモデルによるグラフィックデザイン生成

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-11-22
• タイトル: マルチモーダルモデルによるグラフィックデザイン生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Graphic Design Generation with Multi-modal Models
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 招待講演2
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: サイバーエージェント
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): CyberAgent
• 著者名: 井上, 直人
• 著者名(英): Naoto, Inoue
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: グラフィックデザインは，文字・写真・イラストなどマルチモーダルなデータから構成され，見る人に何らかのメッセージを伝えるものであり，スライド・バナー・web ページなど多様な用例が存在します．構成要素の複雑さと多様さ故に，その生成モデルの構築には様々な課題が存在します．本講演では我々の研究を中心に，画像・テキスト・もしくはマルチモーダル生成モデルの発展をどう活かしたのか，何ができるようになったのか，そしてこれからの課題と挑戦は何か，についてお話しします．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Graphic design is composed of multi-modal elements such as text, photos, and illustrations, and it conveys some kind of messages to the viewer. There are various applications, including slides, banners, and web pages. Due to the complexity and diversity of its components, building generative models for graphic design presents various challenges. In this talk, we will focus on our research and discuss how we have leveraged the development of image, text, or multimodal generative models, what we have been able to achieve, and the challenges and tasks that lie ahead.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10100541
• 書誌情報: 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG）; 巻 2024-CG-196, 号 35, p. 1-1, 発行日 2024-11-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8949
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会