手書き文字からのベジエ曲線に基づくストローク抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-11-22
• タイトル: 手書き文字からのベジエ曲線に基づくストローク抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Bezier Curve-Based Stroke Extraction for Handwritten Character
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京理科大学理学研究科
• 著者所属: 東京理科大学理学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science, Tokyo University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science, Tokyo University of Science
• 著者名: トウ, イクセン; 松崎, 拓也
• 著者名(英): Yuxuan, Teng; Takuya, Matsuzaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 文字画像からのストローク抽出は，文字生成技術などにおいて重要な役割を果たす．本論文では，ベジエ曲線を用いた新しいストローク抽出手法を提案する．従来のピクセルベースの手法に対し，深層学習によるイメージレジストレーションと曲線フィッティング技術を活用し，高精度な手書きストローク抽出を実現した．この方法は，手書き文字生成の訓練データ作成やストロークに基づく文字認識など様々な応用が考えられる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Stroke extraction from character images plays an essential role in character generation technology. This paper proposes a new stroke extraction method using Be'zier curves. Compared to conventional pixel-based methods, this approach leverages deep learning-based image registration and curve fitting techniques to achieve high-precision extraction of hand-written strokes. This method holds promise for various applications, including the creation of training data for handwritten character generation and stroke-based character recognition.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10100541
• 書誌情報: 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG）; 巻 2024-CG-196, 号 26, p. 1-6, 発行日 2024-11-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8949
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会