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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. コンピュータセキュリティシンポジウム
  4. 2024

ウェアラブルアンテナによる胸壁変位計測を利用した認証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240921
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240921
8bfa666d-3509-43c5-abfa-dafd870ed337
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSS2024175.pdf IPSJ-CSS2024175.pdf (2.3 MB)
 2026年10月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CSEC:会員:¥0, SPT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2024-10-15
タイトル
言語 ja
タイトル ウェアラブルアンテナによる胸壁変位計測を利用した認証
タイトル
言語 en
タイトル Chest Wall Displacement-based Biometric Authentication Using Wearable Antenna
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 生体認証,胸壁変位,アンテナ,近傍電磁界
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
三菱電機株式会社
著者所属
三菱電機株式会社
著者所属(英)
en
Mitsubishi Electric Corporation
著者所属(英)
en
Mitsubishi Electric Corporation
著者名 日夏, 俊

× 日夏, 俊

日夏, 俊

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和田, 紗希

× 和田, 紗希

和田, 紗希

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著者名(英) Shun, Hinatsu

× Shun, Hinatsu

en Shun, Hinatsu

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Saki, Wada

× Saki, Wada

en Saki, Wada

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,心拍や呼吸に伴う胸壁の微小な変位を利用した認証システムを提案する.人体を誘電体とみなすことで,近傍電磁界に影響を受けるウェアラブル型のアンテナ (NFS: Near-field sensor) の入力インピーダンスの変化により,同変位は時系列信号 (NFS信号) として取得することができる.同信号は,計測モジュール (NFSモジュール) を衣服ポケットで所持または衣服上から貼り付けて計測できるため,ユーザに対する拘束や行動の制限は比較的少なく,無意識的および継続的に認証を行うことも可能となる.提案システムを評価するため,実験参加者13名を対象として,NFSモジュールを用いて胸壁変位を計測し,NFS信号を得た.同信号から特徴量を抽出して分類モデルを適用した結果,提案システムによる認証精度として,等価エラー率0.048±0.031が得られた.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this study, we propose a biometric authentication system that uses chest wall displacement during heartbeats and respiration. The displacement can be recorded as a time-series signal by a wearable antenna (NFS: Near-field sensor) module, assuming the body as a dielectric and observing the change in the input impedance of the antenna based on the variation in the near-field. The NFS signal can be recorded by placing the module in a chest pocket or attaching it to clothing with fewer limitations in body posture than with conventional methods, which may contribute to unconscious and continuous authentication. To evaluate the proposed system, we recruited 13 participants in the experiment and recorded their NFS signals. We then extracted features from the signals and applied them to classification models. As a result, the proposed system was capable of authentication for the participants with the equal error rate of 0.048±0.031.
書誌情報 コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集

p. 1308-1315, 発行日 2024-10-15
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:48:30.598893
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