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アイテム
高齢者の見守りに向けたレーダ画像分類モデルの軽量化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240666
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240666ba071871-2464-432a-8994-7befdffbc9c4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-EMB24067008.pdf (478.5 kB)
2026年11月13日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, EMB:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-11-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 高齢者の見守りに向けたレーダ画像分類モデルの軽量化 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 介護と支援 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 富山県立大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 富山県立大学 | ||||||||||
| 著者名 |
浦野, 捷也
× 浦野, 捷也
× 孔, 祥博
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 介護施設などの 24 時間見守りが必要な現場において，IT 技術による介護支援が求められている．本研究では，姿勢情報から特徴量を抽出し様々な畳み込みニューラルネットワークアルゴリズムを用いて，姿勢分類識別率及びモデルサイズを求め，より効率的な機械学習モデルについて調査することを目的とする．具体的には，レーダを用いて被験者から 4 種類の姿勢パターンを習得し，それらを距離情報に変換した．さらに，7 種の分類手法と提案した Lightweight Mobile Net (LWM-Net) 用いて姿勢分類を行い，分類識別率とモデルサイズで評価する．結果から LWM-Net のモデルサイズが 179KB と最も小さかったが，各姿勢パターンによって識別率が最も高いアルゴリズムは変動することが分かった． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12149313 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告組込みシステム（EMB） 巻 2024-EMB-67, 号 8, p. 1-2, 発行日 2024-11-13 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-868X | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
