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  1. 研究報告
  2. 組込みシステム(EMB)
  3. 2024
  4. 2024-EMB-067

高位合成によるLSD-SLAMにおけるTrackingの高速化の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240661
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240661
68a2adf9-76b8-448d-958a-da1b9ea2a14a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EMB24067003.pdf IPSJ-EMB24067003.pdf (1.5 MB)
 2026年11月13日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, EMB:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-13
タイトル
タイトル 高位合成によるLSD-SLAMにおけるTrackingの高速化の検討
タイトル
言語 en
タイトル A design of High-Level Synthesis to accelerate Tracking in LSD-SLAM
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 リアルタイム・高速化
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
苫小牧工業高等専門学校
著者所属
苫小牧工業高等専門学校
著者所属
苫小牧工業高等専門学校
著者所属
苫小牧工業高等専門学校
著者名 岡田, 航季

× 岡田, 航季

岡田, 航季

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山本, 椋太

× 山本, 椋太

山本, 椋太

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稲川, 清

× 稲川, 清

稲川, 清

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三上, 剛

× 三上, 剛

三上, 剛

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,自律移動ロボットの普及や自動運転技術が注目されており,自己位置推定と環境地図構築を同時に行う SLAM が重要な技術となっている.中でも,単眼カメラを使用する SLAM の 1 つである CNN-SLAM は,画像の輝度を直接利用するため,特徴点を利用する手法と比べて密な地図を作成でき,精度が高い.また,CNN を用いて深度を推定することができ,位置関係の大きさが定まる利点がある.しかし,演算量が多く,かつ膨大なメモリ容量の要求からリソース制約の厳しいデバイスへの実装が困難であった.そこで,本研究では CNN-SLAM の拡張元である LSD-SLAM に対し FPGA を用いて Tracking の高速化を行う.設計にはシステムレベル設計ツールの SystemBuilder を用いて高位合成によって低消費電力かつ高速な設計を目指す.C 記述レベルで高速化を試み,レイテンシおよびリソース使用量を計測する.また,GPU 向け実装も行い,比較する.将来的に,本研究の知見から,CNN-SLAM の高速化を目指す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12149313
書誌情報 研究報告組込みシステム(EMB)

巻 2024-EMB-67, 号 3, p. 1-8, 発行日 2024-11-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-868X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:54:22.116906
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