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アイテム
Split Computing向けNeaural Architecture Searchの効率化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240660
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240660f34589ba-86c5-4372-8261-c226015c0248
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-EMB24067002.pdf (886.1 kB)
2026年11月13日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, EMB:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-11-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Split Computing向けNeaural Architecture Searchの効率化 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 設計 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京科学大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京科学大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Institute of Science Tokyo | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Institute of Science Tokyo | ||||||||||
| 著者名 |
小川, 浩平
× 小川, 浩平
× 原, 祐子
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Split Computing (SC)は，一つの深層学習モデルをエッジデバイス側とサーバ側に分割して分散処理することで，推論時のレイテンシを短縮する手法である．SC に適した構造を設計するには，デバイス/サーバの計算資源と通信速度を考慮しながら，精度とレイテンシの最適なトレードオフを達成する必要があり，手動による設計は困難である．本研究では，自動で深層学習モデルの設計を行う Neural Architecture Search (NAS) 手法である Two-stage NAS を応用した設計手法を提案する．Two-stage NAS は，通常，探索空間内のすべてのモデルを包括するスーパーネットの学習に多大な計算資源と時間が要求される．提案手法では，学習済みのスーパーネットを SC に適した設計空間を持つスーパーネットにファインチューニングすることで，スーパーネットを一から学習する時間を削減する．さらに，ファインチューニング時のサンプリング手法を SC 用に拡張し探索を行う．ImageNet を用いた実験により，提案手法は既存の最先端の Two-stage NAS や手動設計と比較して，事前学習時間の約 15% のファインチューニング時間で，精度とレイテンシのトレードオフに優れた設計が実現できることを示した．特に，既存の最先端の Two-stage NAS によって設計した同程度のレイテンシのモデルと比較して，精度を最大で 1.16% 改善した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12149313 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告組込みシステム（EMB） 巻 2024-EMB-67, 号 2, p. 1-8, 発行日 2024-11-13 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-868X | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
