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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2024
  4. 2024-UBI-084

ニュースを身近に:日常風景からのニュース推薦

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240588
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240588
8c70d01d-d568-4b92-b0c9-886b075ee88c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI24084013.pdf IPSJ-UBI24084013.pdf (2.3 MB)
 2026年11月11日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, UBI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-11
タイトル
タイトル ニュースを身近に:日常風景からのニュース推薦
タイトル
言語 en
タイトル Making News Familiar: News Recommendation from Daily Scenery
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 知識伝達・教育支援
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
北海道大学大学院情報科学院
著者所属
株式会社日本経済新聞社
著者所属
株式会社日本経済新聞社
著者所属
株式会社日本経済新聞社
著者所属
株式会社日本経済新聞社
著者名 田邉, 耕太

× 田邉, 耕太

田邉, 耕太

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石原, 祥太郎

× 石原, 祥太郎

石原, 祥太郎

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山田, 健太

× 山田, 健太

山田, 健太

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青田, 雅輝

× 青田, 雅輝

青田, 雅輝

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又吉, 康綱

× 又吉, 康綱

又吉, 康綱

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ユーザの閲覧傾向に合わせたニュース記事の推薦はニュース配信サービスで一般的になっているが,ユーザの興味関心の幅を広げるという観点では課題が残る.本研究では,ユーザに新たな気づきを与える目的で,まだ十分に調査されていない手段としてユーザからの画像の入力に着目する.具体的にはユーザの日常を切り取った身近な画像の入力を想定し,画像内に映る物体に関するニュース記事を推薦することで,存在を認知していなかった話題への興味関心を喚起できるかを検証する.実装したシステムでは,視覚言語モデルを用いて入力画像から物体名を抽出し,それぞれによるニュース記事の検索結果を表示する.ユーザ実験を通じて,実装したシステムは平均 0.12 の割合でセレンディピティの要件(本研究では関連性・新規性・意外性)を満たすニュース記事の推薦を実現でき,ユーザからの入力画像を用いたニュース推薦の有用性が示唆された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2024-UBI-84, 号 13, p. 1-8, 発行日 2024-11-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:55:52.896021
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