| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2024-11-11 |
| タイトル |
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タイトル |
ChatGPTを用いたバイオ実験作業の教師なし認識に関する検討 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ウェアラブル |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻/大阪大学高等共創研究院 |
| 著者名 |
岡, 辰之輔
助川, 桃枝
今田, 辰海
戸谷, 吉博
前川, 卓也
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,実験データの可視化や解析が高度化する中で,実験映像から実験手順や使用した道具を自動的に特定する技術の重要性が増している.特に,バイオ実験においては作業の手順書が無数に存在し,学習データを個別に用意することが困難なため,教師なしの作業行動認識が求められる.本研究では,ChatGPT を活用したバイオ実験作業の認識手法について検討し,実験者が手に持っている道具を手がかりにすることで,どの作業を行っているかをある程度推測できることを確認した.さらに,同じ種類の道具が複数登場する場合でも,それぞれを個別に識別することで推測の精度が向上することを示した.本手法は,バイオ実験データの管理や解析における効率化や再現性の向上に寄与し,今後の多様な応用が期待される. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11838947 |
| 書誌情報 |
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
巻 2024-UBI-84,
号 7,
p. 1-5,
発行日 2024-11-11
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8698 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |