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  1. 研究報告
  2. システムとLSIの設計技術(SLDM)
  3. 2024
  4. 2024-SLDM-207

QAOAを用いた履修最適化の一検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240538
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240538
9785a328-e3ee-4931-93be-a55db7ef2aa1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLDM24207056.pdf IPSJ-SLDM24207056.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
SLDM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-11-05
タイトル
タイトル QAOAを用いた履修最適化の一検討
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻
著者所属
早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻
著者所属
早稲田大学高等研究所
著者所属
早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻/株式会社 Quanmatic
著者名 太田, 岳

× 太田, 岳

太田, 岳

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深田, 佳佑

× 深田, 佳佑

深田, 佳佑

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白井, 達彦

× 白井, 達彦

白井, 達彦

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戸川, 望

× 戸川, 望

戸川, 望

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 QAOA (Quantum Approximate Optimazation Algorithm) はノイズの多い中規模量子コンピュータ上で実装可能な組合せ最適化問題を求解するアルゴリズムである.本稿では,学生の履修科目の選択を組合せ最適化問題と捉え,パーソナライズ履修最適化問題 (Personalized Course Selection Problem; PCSP) として定義する.PCSP は多次元 2 次ナップサック問題の派生と考えることができる.求解手法として,ゲート式量子コンピュータのシミュレータのもとで QAOA を用いる.本稿では,PCSP を QAOA で求解するための QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization) 定式化を提案し,提案した QUBO 定式化のもと QAOA を用いて PCSP を求解する.評価実験の結果,制約の重みを表すハイパーパラメータの大きさを調整することで,BKS (Best Known Solutions) 取得率や制約充足解のみのエネルギー期待値が改善されることを確認できた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11451459
書誌情報 研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM)

巻 2024-SLDM-207, 号 56, p. 1-6, 発行日 2024-11-05
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8639
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:56:53.409700
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