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  1. 研究報告
  2. スポーツ情報学(SI)
  3. 2024
  4. 2024-SI-02

深層学習を用いたデジタルカーリングAIの開発と改良

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240403
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240403
c7a92ad8-58a6-496d-8543-f33250c2579d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SI24002013.pdf IPSJ-SI24002013.pdf (330.0 kB)
 2026年10月25日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-10-25
タイトル
タイトル 深層学習を用いたデジタルカーリングAIの開発と改良
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者所属
北見工業大学
著者所属(英)
en
The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
Kitami Institute of Technology
著者名 倉田, 樹

× 倉田, 樹

倉田, 樹

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金枝, 誠迪

× 金枝, 誠迪

金枝, 誠迪

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伊藤, 毅志

× 伊藤, 毅志

伊藤, 毅志

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桝井, 文人

× 桝井, 文人

桝井, 文人

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は,2023 年に公開された第三世代デジタルカーリング上で動作するカーリング AI を提案する.提案する AI は深層学習を用いる機械学習部とモンテカルロ木探索を用いた探索部から構成されている.6 月の研究会での報告では,そのアルゴリズムについて説明を行った.しかし,学習部で用いた学習データは,あまり強い AI によるプレイログではなかったため,良い学習成果が得られなかった.ここでは,最新の AI 同士のプレイログを用いた学習を行うことで,学習部の改良を試みているので,その成果について報告する.また,探索部では,囲碁 AI で用いられている探索回数が少なくても優れた探索精度を得られる Gumbel AlphaZero で用いられた手法をカーリングに転用する方法について説明する.
書誌レコードID
識別子タイプ NCID
関連識別子 AB00027484
書誌情報 研究報告スポーツ情報学(SI)

巻 2024-SI-2, 号 13, p. 1-3, 発行日 2024-10-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2759-4408
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:59:28.715429
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