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アイテム
QCNNにおける効率的なチャネル計算アルゴリズム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240380
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2403801f18c9d6-8ab3-483e-b85b-8ee53ce24d03
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-QS24013015.pdf (1.5 MB)
2026年10月21日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, QS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-10-21 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | QCNNにおける効率的なチャネル計算アルゴリズム | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| タイトル | Efficient Algorithm for Computing Channels of QCNN | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所ロボットガーディアンプロジェクト | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター／理化学研究所ロボットガーディアンプロジェクト | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 理化学研究所ロボットガーディアンプロジェクト／奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京工業大学情報理工学院／理化学研究所ロボットガーディアンプロジェクト／奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
三輪, 拓真
× 三輪, 拓真
× 小田, 悠介
× 河野, 誠也
× 吉野, 幸一郎
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 様々な応用可能性と量子計算への相性の良さから，量子畳み込みニューラルネットワーク (QCNN) への注目が高まっている．量子畳み込み学習は性能面で優れているものの，重みフィルタの数だけ量子回路を呼び出す必要があり，計算効率に課題があった．本研究では，この重みフィルタ数とチャネル数の関係に着目し，計算アルゴリズムを効率化することを提案する．具体的には，複数のパウリ演算を観測して効率的に量子状態を次の層に残すことで，チャネル数の削減を行った．この手法により，精度を維持しつつパラメータ数及び計算時間を大きく削減できることを確認した． | |||||||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | Due to its various potential applications and suitability for quantum computing, there is growing interest in quantum convolutional neural networks (QCNNs). Although QCNN is superior in terms of performance, it has the problem of computational efficiency, as it requires many calls of a quantum circuit corresponding in proportion to the number weight filters. In this study, we propose an efficient computational algorithm by focusing on the relationship between the number of weight filters and the number of channels. Specifically, we reduced the number of channels by efficiently remain the quantum state in the next layer by observing multiple Pauli operations. We confirmed that this method can greatly reduce the number of parameters and calculation time while maintaining accuracy. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA12894105 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告量子ソフトウェア（QS） 巻 2024-QS-13, 号 15, p. 1-6, 発行日 2024-10-21 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2435-6492 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
