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  1. 研究報告
  2. 量子ソフトウェア(QS)
  3. 2024
  4. 2024-QS-013

パラメータ化された量子回路の表現力-機械学習による寄与分析-

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240379
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240379
9dbe405d-b658-4313-94a2-ab90f9da3c89
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-QS24013014.pdf IPSJ-QS24013014.pdf (2.1 MB)
 2026年10月21日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, QS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-10-21
タイトル
タイトル パラメータ化された量子回路の表現力-機械学習による寄与分析-
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
富士通株式会社
著者所属
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社
著者所属
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社
著者名 劉, 宇

× 劉, 宇

劉, 宇

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金子, 和哉

× 金子, 和哉

金子, 和哉

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馬場, 健太郎

× 馬場, 健太郎

馬場, 健太郎

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小山, 純平

× 小山, 純平

小山, 純平

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木村, 浩一

× 木村, 浩一

木村, 浩一

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武田, 直幸

× 武田, 直幸

武田, 直幸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 パラメータ化された量子回路(変分量子回路,PQC)において,その表現力は重要な特徴の 1 つである.例えば,高い表現力を持つ PQC と十分な数の量子ビットで構成された量子機械学習モデルは,任意の連続関数を近似することができる.PQC の表現力と学習性能,さらに PQC のレイヤー数との関連性に関しては,既に多くの先行研究が存在する.一方で,表現力と PQC の回路構造の関係性については,まだ十分に研究されていない.本研究では,勾配ブースティングモデルと SHAP 値という古典機械学習技術を用いて,PQC に含まれる量子ゲートの種類と表現力との関係性を分析した.先行研究と同様の 19 種類のアンザッツから生成した 1,615 個の PQC インスタンスを対象に分析を行い,CNOT ゲート数との適度なバランスを取りながら,X 回転または Y 回転ゲートの数を増やすことで,表現力が増加することを示唆する結果を得た.我々の結果は,高い表現力を持つ PQC を設計するための指針となり得る.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12894105
書誌情報 研究報告量子ソフトウェア(QS)

巻 2024-QS-13, 号 14, p. 1-6, 発行日 2024-10-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2435-6492
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:59:54.646256
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