| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2024-10-21 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
パラメータ化された量子回路の表現力-機械学習による寄与分析- |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
富士通株式会社 |
| 著者所属 |
|
|
|
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社 |
| 著者所属 |
|
|
|
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社 |
| 著者所属 |
|
|
|
富士通株式会社 |
| 著者所属 |
|
|
|
富士通株式会社 |
| 著者所属 |
|
|
|
みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社 |
| 著者名 |
劉, 宇
金子, 和哉
馬場, 健太郎
小山, 純平
木村, 浩一
武田, 直幸
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
パラメータ化された量子回路(変分量子回路,PQC)において,その表現力は重要な特徴の 1 つである.例えば,高い表現力を持つ PQC と十分な数の量子ビットで構成された量子機械学習モデルは,任意の連続関数を近似することができる.PQC の表現力と学習性能,さらに PQC のレイヤー数との関連性に関しては,既に多くの先行研究が存在する.一方で,表現力と PQC の回路構造の関係性については,まだ十分に研究されていない.本研究では,勾配ブースティングモデルと SHAP 値という古典機械学習技術を用いて,PQC に含まれる量子ゲートの種類と表現力との関係性を分析した.先行研究と同様の 19 種類のアンザッツから生成した 1,615 個の PQC インスタンスを対象に分析を行い,CNOT ゲート数との適度なバランスを取りながら,X 回転または Y 回転ゲートの数を増やすことで,表現力が増加することを示唆する結果を得た.我々の結果は,高い表現力を持つ PQC を設計するための指針となり得る. |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA12894105 |
| 書誌情報 |
研究報告量子ソフトウェア(QS)
巻 2024-QS-13,
号 14,
p. 1-6,
発行日 2024-10-21
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2435-6492 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |