WEKO3
アイテム
学習分析における学習データ流通のための第三者エージェントを用いた自動交渉手法の設計
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240341
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240341244f1500-72d3-400a-9fa0-87440a785ece
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2026年6月19日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DLIB:会員:¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-06-19 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 学習分析における学習データ流通のための第三者エージェントを用いた自動交渉手法の設計 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Design of Automated Negotiation Method Using a Mediator Agent for Learning Data Distribution in Learning Analytics | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東北大学大学院情報科学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 仙台高等専門学校/東北大学大学院情報科学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東北大学サイバーサイエンスセンター/東北大学大学院情報科学研究科 | ||||||||||||
| 著者名 |
早坂, 喜哉
× 早坂, 喜哉
× 高橋, 晶子
× 菅沼, 拓夫
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | コロナ禍でのオンライン授業の活性化に伴い,学習者の学びに関するデータ(学習データ)の蓄積が進み,学習データを分析し利活用する学習分析(Learning Analytics: LA)への注目度が高まっている.学習データの利活用においては,データ収集の際に学習者の実行的な同意が取れていない問題がある.これに対し,学習者と分析者の代理となるエージェント同士が代理で自動交渉を行うことで,プライバシに配慮した学習データ共有を行う手法が提案されている.本稿ではLAの特徴であるグループ単位での学習に着目し,グループとして学習データの提供量調整を行う,第三者エージェントを用いた自動交渉手法を提案する.具体的には,交渉中に人間が介入することを考慮したStacked Human Alternating Offers Protocol (SHAOP)に基づき自動交渉を行う手法について提案し,提案手法の実現可能性について議論する. | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2024論文集 巻 2024, p. 1627-1634, 発行日 2024-06-19 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||