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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2024

コンテキストに即した応答生成のための対話型AI用プロンプトの検証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240328
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240328
384d4510-f338-4a95-aa62-6165d2caee35
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2024204.pdf IPSJ-DICOMO2024204.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2024-06-19
タイトル
タイトル コンテキストに即した応答生成のための対話型AI用プロンプトの検証
タイトル
言語 en
タイトル Verification of Prompts for Conversational AI to Generate Context-Aware Responses
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九州大学院システム情報科学府
著者所属
九州大学院システム情報科学研究院
著者所属
九州大学院システム情報科学研究院
著者所属
九州大学院システム情報科学研究院
著者所属
九州大学院システム情報科学研究院
著者名 古賀, 勇大

× 古賀, 勇大

古賀, 勇大

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崔, 赫秦

× 崔, 赫秦

崔, 赫秦

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福嶋, 政期

× 福嶋, 政期

福嶋, 政期

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峯, 恒憲

× 峯, 恒憲

峯, 恒憲

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荒川, 豊

× 荒川, 豊

荒川, 豊

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 LLM(Large language moodel) 技術の発展の恩恵を受け,人間の会話相手として,様々な領域で人 間の代わりに対話型 AI が導入され始めている.人間と対話型 AI(Artificial inteligence) が展開する会話に は,第三者視点では問題なく繰り広げられているように思えるが,実際に会話を行う当人にとって,会話 の満足度が同様に高いとは言い切れず,この要因の1つとして対話型 AI 側のコンテキスト理解が含まれ る.人間は会話における発言された言葉の表層のみを踏まえるだけでなく,非言語的な情報を様々に受け 取り意味を解釈している.本研究では,スマートフォンやウェアラブルデバイスから日常的に取得されて いるが,なかなか活用されることが少ないヘルスケア情報に着目した.これを対話型 AI に入力として与 え事前プロンプト処理を行うことで対話型 AI が通常の会話ではカバーできないコンテキストを踏まえ対 話を展開できるように設計し,比較実験を行った.実験参加者に実験後にアンケートと,半構造化インタ ビューを実施した.半構造化インタビューの内容をもとに,実験の考察と,今後の展望について述べる.
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2024論文集

巻 2024, p. 1521-1530, 発行日 2024-06-19
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:00:49.198165
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