WEKO3
アイテム
機械学習によるV2X向け動的ミリ波ビーム探索法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240236
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240236f1250394-76b3-4122-9a0e-bd7a3e83c967
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2024120.pdf (3.4 MB)
2026年6月19日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-06-19 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 機械学習によるV2X向け動的ミリ波ビーム探索法 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京理科大学 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
岩城, 燎
× 岩城, 燎
× 中里, 仁
× 丸田, 一輝
× 塚田, 学
× 落合, 秀也
× 江崎, 浩
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 2019年より世界中でサービスが開始された5Gでは，ミリ波が移動体通信として初めて導入された．ミリ波は直進性が強く，回り込みしない特徴からカバレッジが小さいスモールセルへの導入がされている．一方で，様々な交通システムが協調的に認知，判断，実行を担える協調型自動運転では，通信に常時繋がることが前提とされている．高速移動する車両に対して，低遅延通信が可能なミリ波を用いるためには，5Gにおけるビームフォーミングでは高速で追従できないという課題がある．本研究では，自作のデータセットを用いて機械学習を行い，ビーム追従アルゴリズムの探索方式を道路状況にあわせて動的な切り替えができるようなアルゴリズムを実装した．既存の手法を単独で用いたときよりも，更に高い通信品質が確保できることをシミュレーションによって確かめた．これによって複雑な形状をした現実の道路でも最大限の性能を発揮することができるようになった． | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2024論文集 巻 2024, p. 876-882, 発行日 2024-06-19 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
