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アイテム

  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2024

工程作業認識における時系列データの統合的活用検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240208
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240208
a027a4ef-a619-440d-8803-38e630a62a30
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2024092.pdf IPSJ-DICOMO2024092.pdf (2.4 MB)
 2026年6月19日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2024-06-19
タイトル
タイトル 工程作業認識における時系列データの統合的活用検討
タイトル
言語 en
タイトル A Study on Integrated Use of Time-Series Data in Work Recognition
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
株式会社東芝生産技術センター
著者所属
株式会社東芝生産技術センター
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
東京都立産業技術大学院大学産業技術研究科
著者名 大島, 宏友

× 大島, 宏友

大島, 宏友

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福田, 雅允

× 福田, 雅允

福田, 雅允

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前川, 卓也

× 前川, 卓也

前川, 卓也

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浪岡, 保男

× 浪岡, 保男

浪岡, 保男

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年の製造現場では,リアルタイムかつ継続的な作業認識を行うことで,迅速かつ高精度な進捗管理や生産に関わる様々な諸元データを自動で取得する取り組みが行われている.しかし,セル生産のように,1人の作業者が中・長時間に渡り複雑な組立作業を行う場合,類似の姿勢・位置で行う作業が複数存在することから,作業内容を高精度に認識することが難しかった.そこで本稿では,作業者の骨格位置,製造対象の組付け状態,作業者と製造対象の作用点といった作業情報の時系列遷移データを統合的に扱うことで,自動で作業内容を推定する手法を提案する.本手法の推定モデルでは,作業内容を高精度に推定するために,各作業情報および作業情報間の特徴を抽出するブロック(空間的特徴量抽出ブロック)と,それらの時間変化における特徴を抽出するブロック(時間的特徴量抽出ブロック)を組み合わせて構成している.実際の組立工程で取得した作業データを用いて本手法を評価し,提案手法の有効性を確認した.
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2024論文集

巻 2024, p. 672-678, 発行日 2024-06-19
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:02:55.559377
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