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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム
  4. 2024

プログラミングコンテストのデータを用いたバグ修正過程データセットの作成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239266
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239266
a1831815-d70a-4a09-8738-ab150dbf9c6f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SES2024038.pdf IPSJ-SES2024038.pdf (254.7 kB)
 2026年9月10日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Symposium(1)
公開日 2024-09-10
タイトル
タイトル プログラミングコンテストのデータを用いたバグ修正過程データセットの作成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データ・機械学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology
著者名 高田, 智生

× 高田, 智生

高田, 智生

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松下, 誠

× 松下, 誠

松下, 誠

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肥後, 芳樹

× 肥後, 芳樹

肥後, 芳樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 変数の誤用や演算子の誤りなど,静的解析のみでは検出が困難な意味的バグに対し,機械学習を用いたバグ検出・修正を行う手法が提案されている.このような手法が十分な性能を発揮するためには,十分な規模の学習データが必要である.本研究では,プログラミングコンテストに着目して,バグ検出・修正モデルの学習に必要なデータセットの拡張を試みた.具体的には,CodeNet のデータからバグ修正過程を取り出し学習時のデータとして利用できるようにした.得られたデータと通常のソフトウェア開発から得られたデータをバグ検出・修正モデルの学習に利用する際,両者がどのように異なるのか考察を行った.
書誌情報 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集

巻 2024, p. 248-255, 発行日 2024-09-10
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:20:30.485372
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