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アイテム
Nバージョン構成による機械学習システムの高信頼化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239235
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239235ccaa2755-fdf8-4a1e-b781-150c1b805f11
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SES2024007.pdf (118.9 kB)
2026年9月10日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥0, IPSJ:学会員：¥0, SE:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
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| 公開日 | 2024-09-10 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Nバージョン構成による機械学習システムの高信頼化 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 基調講演 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学システム情報系 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Syste ms and Information Engineering , University of Tsukuba | ||||||||
| 著者名 |
町田, 文雄
× 町田, 文雄
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 機械学習を組み込んだソフトウェアシステムの応用が広がり，機械学習システムの品質設計が課題となっている．特に自動運転車などの高度な安全性や信頼性が要求されるシステムでは機械学習モデルの出力の信頼性を考慮したシステムの品質設計が必要である．本講演では N バージョンプログラミングの考え方を応用した機械学習システムの高信頼化手法の研究について紹介する．N バージョン機械学習システムの出力の信頼性はモデルの多様性と入力データの多様性によって特徴づけられることを示し，画像分類やオブジェクト検出などのタスクで信頼性の向上効果を評価した結果を述べる．また，高信頼なソフトウェア開発自動化に向けて N バージョン構成法を応用する研究の展望についても述べる． | |||||||
| 書誌情報 |
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集 巻 2024, p. 15-15, 発行日 2024-09-10 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
