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  1. 研究報告
  2. 情報基礎とアクセス技術(IFAT)
  3. 2024
  4. 2024-IFAT-156

J-POPにおける楽曲動画コメントを用いた歌声の印象推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239018
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239018
075d9044-08f4-4c09-8470-dcab9be0ac98
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IFAT24156029.pdf IPSJ-IFAT24156029.pdf (1.6 MB)
 2026年9月4日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, IFAT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-09-04
タイトル
タイトル J-POPにおける楽曲動画コメントを用いた歌声の印象推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 5B
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
千葉工業大学情報科学研究科
著者所属
千葉工業大学情報変革科学部
著者名 陳, 沢璨

× 陳, 沢璨

陳, 沢璨

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熊本, 忠彦

× 熊本, 忠彦

熊本, 忠彦

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,YouTube をはじめとする様々な動画共有サイトにオリジナル曲やカバー曲を投稿する人が急増している.特に,YouTube 発のバーチャル YouTuber(VTuber)もオリジナル曲やカバー曲を大量に投稿し,J-POP の更なる人気に貢献している.しかしながら,数多くいる歌手の中から自分の好みに合った歌手を見つけるのは容易でない.歌手名以外で検索する手段が少なく,歌声という歌手の最たる特徴は有効に活用されていないのが現状である.そこで本稿では,視聴者一人ひとりが肌で感じる歌声の印象に着目し,動画共有サイト上のコメントを分析することで,歌声の印象を推定する手法を提案する.実験では,事前に構築した歌声印象軸を用いて歌声印象コーパスを作成した後に,RoBERTa を利用した印象分類器を構築して歌声の推定手法を提案し,その推定結果を評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10114171
書誌情報 研究報告情報基礎とアクセス技術(IFAT)

巻 2024-IFAT-156, 号 29, p. 1-6, 発行日 2024-09-04
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8884
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:25:13.298740
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