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データベースにおける仮説推論問合せについて
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239015
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2390153153944c-94ec-4598-962a-11e2a1a969b7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-IFAT24156026.pdf (1.0 MB)
2026年9月4日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, IFAT:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-09-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | データベースにおける仮説推論問合せについて | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| タイトル | Hypothetical Queries in Databases | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 5A | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名古屋大学大学院情報学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名古屋大学大学院情報学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名古屋大学大学院情報学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 名古屋大学大学院情報学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Graduate School of Informatics, Nagoya University | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Graduate School of Informatics, Nagoya University | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Graduate School of Informatics, Nagoya University | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Graduate School of Informatics, Nagoya University | ||||||||||||||
| 著者名 |
大岩, 和樹
× 大岩, 和樹
× 石川, 佳治
× 杉浦, 健人
× 陸, 可鏡
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | データベースに蓄積されたデータをもとに高度な推論を行う技術の一つとして，人工知能分野で発展してきた因果推論の手法をデータベースに適用するアプローチが近年着目されている．データベースの背後にある因果構造を活用することがその基礎となっている．本研究はこれを発展させ，データベースの来歴情報も合わせて活用するアプローチを提案する．特に本稿では，provenance semirings と呼ばれる来歴情報の管理手法を想定する．本稿ではその基本的なアイデアについて述べ，問合せ処理の方針について述べる． | |||||||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | As one of the techniques for advanced inference based on data stored in databases, the approach of applying causal inference methods, which have been developed in the field of artificial intelligence, to databases has recently attracted attention. The basis of this approach is to utilize the causal structure behind databases. In this study, we propose an approach that extends this approach and utilizes the history information of the database as well. In particular, this paper proposes a method of managing historical information called ”occurrence semirings”. This paper describes the basic idea and the policy of the query processing. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN10114171 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT） 巻 2024-IFAT-156, 号 26, p. 1-6, 発行日 2024-09-04 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8884 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
