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  1. 支部大会論文集
  2. 関西
  3. 支部大会
  4. 2024

深層学習を用いたコーカソイドとモンゴロイドにおける男女顔面形状に関する特徴分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238874
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238874
fdccd930-5de5-4de4-a401-d2c6c41eda9b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Kansai2024(74).pdf IPSJ-Kansai2024(74).pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Branch(1)
公開日 2024-09-29
タイトル
タイトル 深層学習を用いたコーカソイドとモンゴロイドにおける男女顔面形状に関する特徴分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 深層学習,畳み込みニューラルネットワーク,視覚化,形成外科手術,顔面形状
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
和歌山大学
著者所属
和歌山大学
著者名 岡﨑, 理来

× 岡﨑, 理来

岡﨑, 理来

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原田, 利宣

× 原田, 利宣

原田, 利宣

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 形成外科手術では,男性/女性として自然な顔に見える整容性という観点が重要である.そこで,本研究では深層学習を用いて,2つの人種の顔面形状から陰影という観点での「性別」および「人種」の特徴部位を明らかにすることを目的とした.結果,それぞれの人種における性徴が確認できた.
書誌情報 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集

巻 2024, 発行日 2024-09-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1884-197X
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:27:48.465677
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