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GradCAMによる根拠推論に基づいた異常検知モデルの注目領域制御
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238845
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23884535a58f73-3843-4ed4-a9a1-7a6c7690524f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Kansai2024(45).pdf (453.4 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Branch(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-09-29 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | GradCAMによる根拠推論に基づいた異常検知モデルの注目領域制御 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 異常検知、GradCAM、CNN | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 大阪工業大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 大阪工業大学 | ||||||||||
| 著者名 |
芥切, 優輔
× 芥切, 優輔
× 瀬尾, 昌孝
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 異常検知タスクにおいて、多種多様な異常を根拠とした判別能力の獲得は一般的に困難である。これに対し、本研究ではGradCAMを用いて獲得したモデルの判別根拠を異常部位に適合させることで、異常検知の精度向上を試みる。 | |||||||||
| 書誌情報 |
2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2024, 発行日 2024-09-29 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 1884-197X | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
