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  1. 支部大会論文集
  2. 関西
  3. 支部大会
  4. 2024

GradCAMによる根拠推論に基づいた異常検知モデルの注目領域制御

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238845
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238845
35a58f73-3843-4ed4-a9a1-7a6c7690524f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Kansai2024(45).pdf IPSJ-Kansai2024(45).pdf (453.4 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Branch(1)
公開日 2024-09-29
タイトル
タイトル GradCAMによる根拠推論に基づいた異常検知モデルの注目領域制御
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 異常検知、GradCAM、CNN
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
大阪工業大学
著者所属
大阪工業大学
著者名 芥切, 優輔

× 芥切, 優輔

芥切, 優輔

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瀬尾, 昌孝

× 瀬尾, 昌孝

瀬尾, 昌孝

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 異常検知タスクにおいて、多種多様な異常を根拠とした判別能力の獲得は一般的に困難である。これに対し、本研究ではGradCAMを用いて獲得したモデルの判別根拠を異常部位に適合させることで、異常検知の精度向上を試みる。
書誌情報 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集

巻 2024, 発行日 2024-09-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1884-197X
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:28:25.650347
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