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  1. 支部大会論文集
  2. 関西
  3. 支部大会
  4. 2024

金融予測モデル結果の説明改善のためのLLMを用いた文書生成手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238844
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238844
d5daaaff-e0a6-4228-8b34-9be634adb0c2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Kansai2024(44).pdf IPSJ-Kansai2024(44).pdf (462.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Branch(1)
公開日 2024-09-29
タイトル
タイトル 金融予測モデル結果の説明改善のためのLLMを用いた文書生成手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 機械学習、金融、説明可能性、大規模言語モデル、トークン重要度
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
東京都市大学
著者所属
新潟国際情報大学
著者所属
LINEヤフー株式会社
著者所属
LINEヤフー株式会社
著者名 小手川, 康太

× 小手川, 康太

小手川, 康太

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上田, 健太郎

× 上田, 健太郎

上田, 健太郎

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細川, 蓮

× 細川, 蓮

細川, 蓮

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諏訪, 博彦

× 諏訪, 博彦

諏訪, 博彦

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小川, 祐樹

× 小川, 祐樹

小川, 祐樹

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梅原, 英一

× 梅原, 英一

梅原, 英一

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山下, 達雄

× 山下, 達雄

山下, 達雄

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坪内, 孝太

× 坪内, 孝太

坪内, 孝太

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 金融予測モデルの結果を説明する手法として,SHAP値などを用いられるが,万人に対して説明性が高いとは言い難い.本研究では,金融予測モデル結果の説明改善のためのLLMを用いた文書生成手法を提案する.
書誌情報 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集

巻 2024, 発行日 2024-09-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1884-197X
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:28:27.145075
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