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  1. 支部大会論文集
  2. 関西
  3. 支部大会
  4. 2024

エッジ特徴とOptical Flowを用いた動画像表情変換の精度向上

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238840
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238840
b60c0a91-f5aa-4877-8fb6-091690698f40
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Kansai2024(40).pdf IPSJ-Kansai2024(40).pdf (380.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Branch(1)
公開日 2024-09-29
タイトル
タイトル エッジ特徴とOptical Flowを用いた動画像表情変換の精度向上
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 深層学習, 表情変換, 動画像生成
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
大阪工業大学
著者所属
大阪工業大学
著者名 上野, 遥平

× 上野, 遥平

上野, 遥平

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瀬尾, 昌孝

× 瀬尾, 昌孝

瀬尾, 昌孝

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,動画像生成において物体がぼやけがちに生成される,フレーム間で変化しない物体のエッジ・テクスチャが変化して生成されるという2点の問題に対して,実データと生成データのエッジ特徴とoptical flowの誤差をモデルに損失として与えることで生成精度を向上させる.
書誌情報 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集

巻 2024, 発行日 2024-09-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1884-197X
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:28:34.771228
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