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  1. シンポジウム
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  3. エンタテインメントコンピューティングシンポジウム
  4. 2024

床面圧力センサによる靴の識別モデルの開発と評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238761
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238761
8f2bbc5e-52f0-4242-bb55-74997eabd588
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC2024072.pdf IPSJ-EC2024072.pdf (16.6 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2024-08-26
タイトル
タイトル 床面圧力センサによる靴の識別モデルの開発と評価
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北海道情報大学
著者所属
First Four Notes 合同会社
著者所属
First Four Notes 合同会社
著者所属
北海道情報大学
著者名 上村, 宙

× 上村, 宙

上村, 宙

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由谷, 哲夫

× 由谷, 哲夫

由谷, 哲夫

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渋谷, 敦子

× 渋谷, 敦子

渋谷, 敦子

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湯村, 翼

× 湯村, 翼

湯村, 翼

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 過去の動線分析の研究では,カメラ映像を用いたコンピュータビジョン的方法が主流である.しかし,カメラを用いた動線分析では,遮蔽物による死角が生じるという欠点がある.また,プライバシー侵害の懸念もある.これらの問題は,動線分析に床面圧力センサを用いることで回避することができる.床面圧力センサを使って動線解析を行うには,体重,歩幅,スピード,靴の種類などから人を識別する必要がある.本研究では,ニューラルネットワークを用いて靴の圧力分布から靴の種類を識別する手法を開発した.スニーカー,上靴,サンダルの3種類の靴を用意してデータを収集し,識別モデルを作成した.もっともよいモデルの正答率は97.4\%であった.実運用における課題は計測時間と耐久性である.
書誌情報 エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2024論文集

巻 2024, p. 434-437, 発行日 2024-08-26
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:24:34.013257
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