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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2024
  4. 2024-MUS-141

音響情報と歌詞を用いた楽曲のレビュー文生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238203
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238203
e45171e6-9dbd-4ce7-ad83-35931b56eb8d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS24141009.pdf IPSJ-MUS24141009.pdf (579.9 kB)
 2026年8月19日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MUS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-08-19
タイトル
タイトル 音響情報と歌詞を用いた楽曲のレビュー文生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 音楽推薦と嗜好分析
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者名 川地, 奎多

× 川地, 奎多

川地, 奎多

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酒向, 慎司

× 酒向, 慎司

酒向, 慎司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,音楽配信サービスの普及により,楽曲へのアクセス性が大幅に向上した.その一方で,音楽の聴取スタイルは受動的かつ BGM として消費する傾向が強まり,深く鑑賞する機会が減少しているのではないかと感じている.そこで,本研究では音楽を言語化して説明することがリスナーの音楽理解を助け,音楽体験の価値を向上させる手段の 1 つであると考えた.音楽の言語化は,音楽キャプションタスク(音楽に関する情報を自然言語の文章形式で記述するタスク)として近年盛んに研究されている.従来の研究では音響情報のみを用いて,楽曲に関する説明文を生成することに焦点が置かれていた.そこで,本研究では音響情報に加えて歌詞にも着目し,楽曲のレビュー文を生成することに試みた.具体的には音楽特徴抽出器と大規模言語モデル(LLM)を用いて音楽記述を生成する MU-LLaMA をベースラインモデルとし,LLaMA に事前に指示を与えるシステムプロンプトを設計することで,歌詞も考慮したレビュー文生成を実現した.さらに,3 つの評価実験を通じて,提案手法が従来手法よりも表現の多様性や楽曲のイメージ形成に有効であることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2024-MUS-141, 号 9, p. 1-8, 発行日 2024-08-19
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:39:53.765180
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