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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. 情報教育シンポジウム
  4. 2024

対話的な操作で決定木の生成を支援する教材ツールの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237873
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237873
cf6c853e-0757-4b62-9656-ed9936249244
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SSS2024022.pdf IPSJ-SSS2024022.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2024-08-03
タイトル
タイトル 対話的な操作で決定木の生成を支援する教材ツールの提案
タイトル
言語 en
タイトル A learning system that support decision tree generation through interactive operations.
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 高等学校情報科, 情報 I, 情報 II, 決定木, データ分析, データサイエンス, 統計
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
大阪電気通信大学高等学校
著者所属
四天王寺大学
著者所属
大阪電気通信大学
著者所属(英)
en
Osaka Electro-Communication University High School
著者所属(英)
en
Shitennoji University
著者所属(英)
en
Osaka Electro-Communication University
著者名 岸本, 有生

× 岸本, 有生

岸本, 有生

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本多, 佑希

× 本多, 佑希

本多, 佑希

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兼宗, 進

× 兼宗, 進

兼宗, 進

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著者名(英) Kishimoto, Tomonari

× Kishimoto, Tomonari

en Kishimoto, Tomonari

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Honda, Yuki

× Honda, Yuki

en Honda, Yuki

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Kanemune, Susumu

× Kanemune, Susumu

en Kanemune, Susumu

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 高等学校や大学において、データサイエンス教育が実施されている。これまで、機械学習について は与えられたモデルを利用する授業実践は多く報告されているが、モデルの構築方法を体験する学習事例 は多くなかった。そこで本研究では、機械学習の基礎となる分類アルゴリズムとして決定木に着目し、対 話的にモデルを作成しながら学習できる教材を提案する。データ分析学習環境「Connect DB」に 2 変数 の分割を対話的に操作する機能を実装することで、決定木を体験的に学習できる機能を実装した。
書誌情報 情報教育シンポジウム論文集

巻 2024, p. 160-167, 発行日 2024-08-03
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:38:45.005142
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