近似問合せ処理エンジン用トランザクション処理法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-08-01
• タイトル: 近似問合せ処理エンジン用トランザクション処理法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Transaction Processing Method for Approximate Query Processing Engines
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ビックデータ処理・信頼性
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 慶應義塾大学環境情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Environment and Information Studies, Keio University
• 著者名: 川島, 英之
• 著者名(英): Hideyuki, Kawashima
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 大規模データの概形を高速に得たい時，あるいは機械学習の前処理を高速化をしたい時，近似問合せ処理が使われる．既存研究はいずれもストレージ中に全てのデータが格納されていることを前提としてきた．本研究はこの前提を変え，データを入力するトランザクションの処理中に，不要なデータを無効化する手法を提案する．評価実験において，決定論的パラダイムに基づく提案手法は，既存手法に対して最大 235 倍の高性能化を示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Approximate query processing is used to quickly obtain an overview of large-scale data or speed up machine learning pre-processing. Existing research has assumed that all data is stored in storage. This research changes this assumption and proposes a method to invalidate unnecessary data during transaction processing. In our evaluation, the proposed method, based on a deterministic paradigm, demonstrated performance improvements up to 235 times compared to existing methods.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10096105
• 書誌情報: 研究報告システム・アーキテクチャ（ARC）; 巻 2024-ARC-258, 号 25, p. 1-6, 発行日 2024-08-01
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8574
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会