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  1. 研究報告
  2. 組込みシステム(EMB)
  3. 2024
  4. 2024-EMB-066

MEC上のLua言語実行基盤を介した画像認識処理のFPGAサーバへの汎用的なオフロード手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237352
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237352
4d9289c3-d91f-4537-8a8f-496d93ae402d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EMB24066004.pdf IPSJ-EMB24066004.pdf (599.6 kB)
 2026年7月12日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, EMB:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-07-12
タイトル
タイトル MEC上のLua言語実行基盤を介した画像認識処理のFPGAサーバへの汎用的なオフロード手法の提案
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
芝浦工業大学
著者所属
芝浦工業大学
著者所属
芝浦工業大学
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者名 森, 隼人

× 森, 隼人

森, 隼人

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Li, Yanzhi

× Li, Yanzhi

Li, Yanzhi

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菅谷, みどり

× 菅谷, みどり

菅谷, みどり

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年大量の IoT デバイスからのデータを収集し AI による高度な処理を行う要求が高まっている.これに対して,計算力の高い MEC (Multi-access Edge Computing) を配置し,計算負荷の大きい処理を IoT デバイスからオフロードすることで,AI 処理などを行う方法が提案されている.特に,ミドルウエアがあることで様々なアクセラレターが利用可能となる.我々は,MEC 向けミドルウエアである MEC-RM(Multi-access Edge Computing-Resource Manager)を提案した.しかし,MECRM は FPGA を計算資源とする際に汎用的にプログラムを実行する基盤が十分ではない.そこで,本研究では,MEC 上に FPGA 用 C/C++ 関数のドライバとして Lua 言語による MEC-Execulator を提案し,汎用的にオフロードを行う方法を示した.評価では,実際のロボットで必要となる画像処理を用い評価し,学習済みモデルのロード時間を削減した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12149313
書誌情報 研究報告組込みシステム(EMB)

巻 2024-EMB-66, 号 4, p. 1-2, 発行日 2024-07-12
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-868X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:54:48.349172
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