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  1. 研究報告
  2. マルチメディア通信と分散処理(DPS)
  3. 2024
  4. 2024-DPS-200

離散コサイン変換に基づく三次元人物動作予測手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237313
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237313
4dc43a54-400b-4fd5-8f15-b4b3c9986bf9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DPS24200006.pdf IPSJ-DPS24200006.pdf (2.3 MB)
 2026年7月11日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-07-11
タイトル
タイトル 離散コサイン変換に基づく三次元人物動作予測手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 情報システム・行動解析
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
福井大学
著者所属
富山大学
著者所属
福井大学
著者所属(英)
en
University of Fukui
著者所属(英)
en
University of Toyama
著者所属(英)
en
University of Fukui
著者名 宮川, 洋人

× 宮川, 洋人

宮川, 洋人

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張, 潮

× 張, 潮

張, 潮

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川上, 朋也

× 川上, 朋也

川上, 朋也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人間の行動は複雑であり,時系列データであるため,人物動作予測にはリカレントニューラルネットワーク(RNN)を使用するのが一般的である.しかし,RNN を用いた手法では,誤差を蓄積する傾向があり,推論時に非現実的な動作の予測につながる.先行研究では,ある動作における人間の各関節の時間変化を離散コサイン変換(DCT)係数の線型結合として表現し,入力として使用する.グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いて将来のポーズの DCT 係数を予測するように学習し,予測によって得られて DCT 係数を逆離散コサイン変換(IDCT)することで将来のポーズを再構築する手法が提案されている.しかし,DCT が予測結果に与える影響についての考察が十分ではなかった.そこで本研究では,先行研究で提案された手法に対し,DCT の基底数を変化させることによって予測結果に与える影響について調査し,DCT の効果について検証する.実験から,動作ごとに予測に適した DCT の基底数が存在することを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10116224
書誌情報 研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS)

巻 2024-DPS-200, 号 6, p. 1-6, 発行日 2024-07-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8906
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:55:33.863031
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