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  1. 研究報告
  2. コンピュータセキュリティ(CSEC)
  3. 2024
  4. 2024-CSEC-106

LLMを用いたソースコードのリスク検知手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237273
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237273
ebe07a92-bb25-4a24-ae55-8f2cb4f485f2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CSEC24106067.pdf IPSJ-CSEC24106067.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CSEC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-07-15
タイトル
タイトル LLMを用いたソースコードのリスク検知手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ICSS
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
NTT社会情報研究所
著者所属
NTT社会情報研究所
著者所属
NTT社会情報研究所
著者名 鐘本, 楊

× 鐘本, 楊

鐘本, 楊

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荒川, 玲佳

× 荒川, 玲佳

荒川, 玲佳

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秋山, 満昭

× 秋山, 満昭

秋山, 満昭

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ソフトウェアサプライチェーンにおけるセキュリティリスクは増大しており,多様なベンダや開発者から提供されるコンポーネントが組み合わさることにより,悪意や不適切なコードが混入するリスクが高まっている.既存研究では,悪性コードの特徴を捉えたルールを用意することで検知していたが,ルールの詳細な設定や更新を必要とし,継続的に精度を維持することが課題である.本研究では,この課題に対して LLM を活用して高度な知識や設定を必要としないリスク検知手法の精度および実用性について調査した.精度評価の結果,91% の検知率と 11% の誤検知率を達成できた.また,OSS に対して本手法を適用した際に発見した効果と課題について議論する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11235941
書誌情報 研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)

巻 2024-CSEC-106, 号 67, p. 1-8, 発行日 2024-07-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8655
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:56:12.839045
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