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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. コンピュータと人間社会

深層学習によるソースコードの分類および判断根拠の可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237096
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237096
6395efa9-c9fd-4acf-ba62-825bb7cf7a71
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5ZM-06.pdf IPSJ-Z86-5ZM-06.pdf (541.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 深層学習によるソースコードの分類および判断根拠の可視化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
木更津高専
著者所属
木更津高専
著者名 三森, 正椰

× 三森, 正椰

三森, 正椰

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大枝, 真一

× 大枝, 真一

大枝, 真一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 プログラミング教育において,学生の習熟度に応じて適切な指導を行うことは非常に重要である.これを実現するためには,個々のコーディング能力を客観的に評価する必要がある.また,初級者・上級者が書くソースコードの特徴を把握する必要がある.そこで本研究では,ソースコードを抽象構文木と呼ばれる木構造に変換し,Graph Convolutional Networksを用いて構造情報を学習することにより,ソースコードを初級者・上級者に分類するモデルを構築する.さらに,Integrated Gradientsによってモデルの判断根拠を可視化し,初級者・上級者の書くソースコードの構造的特徴を明らかにする.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 979-980, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:59:56.569650
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