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深層学習に基づくオンライン授業における疲労検出システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237095
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237095a2054a39-9e07-478e-afcc-10a0637127b8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-5ZM-05.pdf (370.3 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習に基づくオンライン授業における疲労検出システム | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 湘南工科大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 湘南工科大 | ||||||||||
| 著者名 |
劉, 昊
× 劉, 昊
× 齋藤, 友彦
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，COVID-19の影響により，ZoomやMeetなどを使ったオンライン授業が急速に普及した．本研究では，オンライン授業に映った受講者の映像に対して，深層学習技術を適用し，受講者の疲労度を検出するシステムを開発する．本システムの概要は次の通りである．まず，オンライン授業の映像からYolov8-faceを用い，複数の受講者の顔画像を検出する．次にPFLD(a Practical Facial Landmark Detector)を用い顔の特徴点を検出する．そして，顔の特徴点の動きから疲労度を算出する．本システムでは，顔検出や特徴点検出の際に，オンライン授業特有の性質を用い，その検出精度の向上を図る．本研究では，実際のオンライン授業の映像に対し，本システムを適用し，その有効性を検証する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 977-978, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
