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大豆の遺伝特性と環境特性に基づくTemporal Random Forestを利用した混合モデルによる収量予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237026
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237026cadffd09-279c-4642-ab27-c760122c4d33
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-2ZL-01.pdf (329.7 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 大豆の遺伝特性と環境特性に基づくTemporal Random Forestを利用した混合モデルによる収量予測 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 神戸大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 神戸大 | ||||||||||
| 著者名 |
大橋, 真琴
× 大橋, 真琴
× 大川, 剛直
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年,農業の分野では科学技術を導入するスマートアグリが進められている.スマートアグリの一環として,作物の収量予測がある.収量を予測することで,人員確保や価格の調整が可能になる.我々の研究グループでは,日本の食文化を支える大豆に着目し,その収量予測を行う. 本研究では,収量に影響を及ぼす特徴を,品種などの遺伝特性と気象条件などの環境特性の2つに分けて考える.遺伝特性によりデータをグループ化し,グループ毎に環境要因を利用した予測モデルを構築し,混合させる.予測には環境特性の時系列性からTemporal Random Forestを利用した.この混合モデルにより,収量予測精度の改善が見られた. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 837-838, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
