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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. コンピュータと人間社会

幼苗期における工場野菜の生育診断システムの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236991
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236991
c71dafcc-6879-46c4-aef6-15f8bbd09e6c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4ZK-05.pdf IPSJ-Z86-4ZK-05.pdf (773.3 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 幼苗期における工場野菜の生育診断システムの開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
豊橋技科大
著者所属
豊橋技科大
著者所属
豊橋技科大
著者所属
豊橋技科大
著者名 大星, 仁

× 大星, 仁

大星, 仁

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細田, 侑也

× 細田, 侑也

細田, 侑也

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BILGUUN, GANZURKH

× BILGUUN, GANZURKH

BILGUUN, GANZURKH

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後藤, 仁志

× 後藤, 仁志

後藤, 仁志

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,植物工場の生産性を高めるために幼苗期のスイートバジルの生育状況を診断するシステムを開発する.まず生育の遅れを評価するために,葉の大きさや重なりのような幾何学的特徴量を画像処理で生育画像から取得する.そして,線形回帰モデルを用いて非破壊で現在の葉の重量を計測する.続いて,強い照度や空気の乾燥により光沢が失われている葉の不良を検出するために,多様な葉の形状を網羅するように拡張された画像データで学習された畳み込みニューラルネットワークでテクスチャを識別する.最後に,数日間にわたり茎長が正常かつ安定的に変動しているか数理モデルで解析して将来的な徒長を予測する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 767-768, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:02:28.700802
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