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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. コンピュータと人間社会

リーマン幾何学に基づく特徴抽出を用いた脳波と近赤外分光法によるハイブリッドBCI

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236950
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236950
a8a93165-360e-4ecd-9270-9d3145fadc5d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4ZJ-08.pdf IPSJ-Z86-4ZJ-08.pdf (369.4 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル リーマン幾何学に基づく特徴抽出を用いた脳波と近赤外分光法によるハイブリッドBCI
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 平山, 義樹

× 平山, 義樹

平山, 義樹

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佐久間, 拓人

× 佐久間, 拓人

佐久間, 拓人

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加藤, 昇平

× 加藤, 昇平

加藤, 昇平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 脳活動によってコンピュータや外部機器の直接制御を可能にするBrain-Computer Interface(BCI)は,運動機能障碍者のリハビリテーション等への応用が期待されている.しかし精度の低さや生体信号の非定常性などの課題がある.そこで本研究では,リーマン幾何学に基づく特徴抽出手法を用いた脳波(EEG)と近赤外分光法(NIRS)によるハイブリッドBCIを提案する.健常者29名から取得した左手あるいは右手の開閉運動想起時のEEG・NIRSを解析対象とする.解析対象よりリーマン幾何学に基づいて抽出した特徴量から,RBFカーネル付きSVMを用いて左手と右手の運動想起を判別する.EEG・NIRSデータを用いた判別実験により提案手法の有効性を考察する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 679-680, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:03:29.024567
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