| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2024-03-01 |
| タイトル |
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タイトル |
ディープラーニングを使用した光源方向に依存しない点字文字認識 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
コンピュータと人間社会 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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東京高専 |
| 著者所属 |
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東京高専 |
| 著者所属 |
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東京高専 |
| 著者所属 |
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東京高専 |
| 著者名 |
白川, 太地
八木, 悠河
山下, 晃弘
松林, 勝志
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
盲学校や自治体では,点字文書を活字に変換するニーズが増えている.カメラ等で撮影された点字を認識するためには,凹凸の陰影を識別する必要があるため,従来の手法では,特定の方向からの光を受けた点字文書しか認識できない制約があった.本研究では,ディープラーニングを活用し,光源方向に依存しない点字文字認識技術を開発した.使用したフレームワークはPyTorchで,物体検出に特化したライブラリとしてdetectron2を採用した.そして,新たに「点字毎日」と従来のデータセットを組み合わせ,物体認識における精度指標のAP50において97%の認識精度を達成した.今後の課題として,認識精度の更なる向上と点字文書翻訳システムへの応用が挙げられる. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集
巻 2024,
号 1,
p. 631-632,
発行日 2024-03-01
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |