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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. セキュリティ

埋め込みモデルを用いたFingerprintのベクトル化による端末推定の試み

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236607
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236607
3b584d5f-49cc-46ca-8214-ba476fedac24
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5ZD-08.pdf IPSJ-Z86-5ZD-08.pdf (187.3 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 埋め込みモデルを用いたFingerprintのベクトル化による端末推定の試み
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
明大
著者所属
明大
著者所属
明大
著者所属
明大
著者所属
明大
著者名 山本, 美桜

× 山本, 美桜

山本, 美桜

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市野, 雅暉

× 市野, 雅暉

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升田, 尚幸

× 升田, 尚幸

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加藤, 志門

× 加藤, 志門

加藤, 志門

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齋藤, 孝道

× 齋藤, 孝道

齋藤, 孝道

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,Webサイトにおいてなりすましなどの不正行為が多発している.その防止策として,ブラウザフィンガープリンティングを用いた不正端末の検知がある.ブラウザフィンガープリンティングとは,ブラウザから取得した情報を組み合わせて利用者や端末を識別する技術である.先行研究では,候補となる端末数の増加に応じて,推定時間が爆発的に増加するという課題が生じた.本論文では,推定時間の短縮を目的とし,埋め込みモデルを使用した端末の推定手法を提案する.埋め込みモデルとは,機械学習モデルを構築しやすいように数百次元のベクトルに変換する方法である.実験には約10万件のデータを使用し,提案手法の有用性の確認と考察を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 595-596, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:11:35.593315
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