ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 86回
  3. ネットワーク

データ駆動型開発における分類精度の継続的な改善方式の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236334
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236334
1d40d8c7-019d-48bc-96be-10fc973e9959
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6D-04.pdf IPSJ-Z86-6D-04.pdf (398.7 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル データ駆動型開発における分類精度の継続的な改善方式の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ネットワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
三菱
著者所属
三菱
著者所属
三菱
著者所属
三菱
著者名 高橋, 大佑

× 高橋, 大佑

高橋, 大佑

Search repository
横山, 達也

× 横山, 達也

横山, 達也

Search repository
武安, 政明

× 武安, 政明

武安, 政明

Search repository
谷口, 幸子

× 谷口, 幸子

谷口, 幸子

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 データから学習して機能を作りこむ製品やサービスが登場しつつあるが、運用開始後、その分類精度の維持や向上を行う必要があると考える。著者らは、センサ時系列データを利用した分類モデルを継続的に改善する方式を検討している。本報告では、自動車運転手の運転特性の分類を想定し、同一分類として分類した運転手群を対象に、分類に未使用な条件のセンサデータ特徴量が類似データ分布とならない場合を検知し運用者に通知することで誤検知や改善の可能性を示唆する方式を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 31-32, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 09:18:04.181582
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3