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SNS上の違法薬物売買に関する投稿記事の検出手法の開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236301
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23630173f328a1-3090-4504-aaca-fd082febd4a5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-6W-07.pdf (407.6 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | SNS上の違法薬物売買に関する投稿記事の検出手法の開発 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京情報大 | ||||||||||
| 著者名 |
佐藤, 大宙
× 佐藤, 大宙
× 村上, 洋一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，薬物事犯の検挙人員は減少傾向が続いているが，SNS上で大麻などの違法薬物売買に関する記事の投稿が続いており，違法薬物を入手しやすい状況となっている. そのため，そのような投稿記事を自動検出する必要性が高まっている．そこで本研究では, SNS上の違法薬物売買に関する投稿記事の検出を目指し，投稿記事で使用される隠語の有無や対数オッズ比、また単語の一般的な使われ方であるかを考慮するスコア（一般性スコア）を用いた分類手法の開発した. また, 既知のすべての隠語を検索語として用いて投稿記事を収集し, 人手によるラベル付けを行い，信頼性の高いデータセットを用いて開発を行った． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 937-938, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
