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アイテム
LLMを用いた日本語SNS投稿からのメンタルヘルスの状態推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236295
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2362957f10b75e-2378-407e-8433-39c9fc5e2891
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | LLMを用いた日本語SNS投稿からのメンタルヘルスの状態推定 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 上智大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 上智大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 上智大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 上智大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
田中, 理佳
× 田中, 理佳
× 宮部, 紅子
× 小高, 恵実
× 深澤, 佑介
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では、大規模自然言語モデルを用いてSNS投稿からメンタルヘルスの状態を推定する手法を提案する。短文投稿SNSサービスXからメンタルヘルス関連の単語を含む日本語の投稿を収集した。投稿者のメンタルヘルスの不調の有無のアノテーションを3名で行いその多数決によりラベルを決定した。ラベル付きの投稿データを教師データとして日本語BERTのファインチューニングを行った。機械学習による分類結果に比べ、BERTは正解率が10%程度向上した。この結果から、大規模テキストデータによって事前学習したモデルがメンタルヘルスの不調の推定タスクの精度向上に寄与する可能性を示した。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 925-926, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||