ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

形態素解析を用いた(ヤング)ジャンプコミックス系列のタイトルの分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236286
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236286
904b5d98-8558-4773-8942-fb36834cadb2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5W-01.pdf IPSJ-Z86-5W-01.pdf (693.9 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 形態素解析を用いた(ヤング)ジャンプコミックス系列のタイトルの分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
小樽商科大
著者所属
小樽商科大
著者名 相馬, 音佳

× 相馬, 音佳

相馬, 音佳

Search repository
西口, 純代

× 西口, 純代

西口, 純代

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、マンガのタイトルが長くなっている傾向にあるのではないかという仮説に基づき、「転生したらスライムだった件」が、マンガのタイトルの流行になったのではないかと予想し、2017年から2022年の間に(ヤング)ジャンプコミックス系列から第1巻が刊行されたマンガを対象として形態素解析によりタイトルの流行の傾向を分析した。 分析の結果、助動詞が2つ以上含まれることで、主人公最強系のジャンルでよくみられるタイトルの構成になることが分かった。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 907-908, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 09:19:11.011971
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3