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アイテム
事前学習済みBERTに適する新トークン表現獲得手法の開発と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236261
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236261733ad7a2-b8dc-46b2-b15d-092ec445ff6f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-1W-01.pdf (445.5 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 事前学習済みBERTに適する新トークン表現獲得手法の開発と評価 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||
| 著者名 |
三谷, 一真
× 三谷, 一真
× 松井, くにお
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 大規模言語モデル(LLM)の普及に伴い、独自の言語資源を活用するニーズが生まれた。しかし、言語モデルは事前学習時に扱えるトークンの種類が決まるため、独自の言語データを扱う際に、ドメイン固有の単語が不自然に分割されるという課題がある(例: BE | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 857-858, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
