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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

ヒップホップ風編曲に向けた一検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236230
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236230
7dfde1db-d574-4c97-9348-ba88afac8f30
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4V-02.pdf IPSJ-Z86-4V-02.pdf (206.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル ヒップホップ風編曲に向けた一検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日大
著者所属
日大
著者名 北原, 瑠伊

× 北原, 瑠伊

北原, 瑠伊

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北原, 鉄朗

× 北原, 鉄朗

北原, 鉄朗

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、ユーザが用意したポピュラー楽曲の音源から歌唱のみを抽出し、ヒップホップ風に編曲するシステムの実現を目指す。ヒップホップは、日本では海外に比べてメジャーな音楽ジャンルではない。そこでユーザの好みの曲がヒップホップ風になればヒップホップの特徴を理解してもらうきっかけになると考える。先行研究では、原曲のメロディに対して、複数のジャンルから指定されたジャンルへの自動編曲を行った。しかし、原曲のメロディを変えているため、原曲の印象と離れたジャンルだと原曲の良さを減らしてしまう。そこで歌唱部分を残すことで、より原曲の良さを残しつつ編曲ができると考える。本稿では、編曲システムの実現に向けて既存のビート推定技術などを活用した適切なビートタイミングの分析などについて検討する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 793-794, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:20:29.829239
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